人工智能 共有 467 個詞條內容

    格羅斯 (Grosz B J) 將智能體的信念、愿望和意圖理論應用到協商中 [Grosz 1996 ]。該方法中不使用子規(guī)劃,而是使用意圖進行協商,減少了通信量。BDI理論認為,導致智能體理性行為的既不是愿望,也不是規(guī)劃,而是信念與愿望結合產生的意圖...[繼續(xù)閱讀]

    1.什么是知識?它有什么特性?2.人工智能對知識表示有什么要求?3.用一階謂詞邏輯表示下面句子:1) 并不是所有的學生選修了歷史和生物。2) 歷史考試中只有一個學生不及格。3) 只有一個學生歷史和生物考試都不及格。4) 歷史考試的最...[繼續(xù)閱讀]

    隨著互聯網應用的快速發(fā)展,專家系統(tǒng)在傳統(tǒng)的基于規(guī)則的基礎上,涌現出一些新型專家系統(tǒng)。下面簡要介紹分布式專家系統(tǒng)、協同式專家系統(tǒng)、神經網絡專家系統(tǒng)以及基于互聯網的專家系統(tǒng)。...[繼續(xù)閱讀]

    前面討論的兩種網絡都為確定性的網絡,組成它們的神經元均為確定性的,即給定神經元的輸入其輸出就是確定的。但在生物神經元中由于有各種各樣的干擾,這實際上是很難實現的。同時人工神經元的硬件實現也會有各種擾動,從而帶...[繼續(xù)閱讀]

    謂詞邏輯的歸結反演是僅有一條推理規(guī)則的問題求解方法,為證明-A→B,其中A、B是謂詞公式。使用反演過程,先建立合式公式:G=A∧&8969;B圖3-21 梯形進而得到相應的子句集S,只需證明S是不可滿足的即可。例3.14 證明 “由梯形的對角線形...[繼續(xù)閱讀]

    Radar網絡公司的Spivack N認為,互聯網的發(fā)展以十年為一個周期。在互聯網的頭十年,發(fā)展重心放在互聯網的后端即基礎架構上,編程人員開發(fā)出用來生成網頁的協議和代碼語言。在第二個十年,重心轉移到了前端,Web 2.0時代就此拉開帷幕。...[繼續(xù)閱讀]

    卷積層的誤差反向傳播主要有 “推” 和 “拉”兩種方式?！巴啤?的方式 (見圖6-12a) 可理解為卷積層神經元主動將誤差傳給前層神經元,這種方式比較適合串行實現,但在并行實現時存在 “寫沖突”問題; “拉” 的方式 (見圖6-12b) 可...[繼續(xù)閱讀]

    2013年1月28日,歐盟委員會宣布“未來和新興技術 (FET) 旗艦項目” 的競選結果,人腦計劃 (Human Brain Project,HBP) 將在今后10年中獲得10億歐元的科研資助。人腦計劃項目希望通過打造一個綜合的基于信息通信技術的研究平臺來研發(fā)出最詳...[繼續(xù)閱讀]

    世界RoboCup聯合會是世界上規(guī)模最大的、占主導地位的機器人足球國際組織,1996年在日本成立,總部設在日本東京,在瑞士伯爾尼正式注冊。作為一個國際性的研究和教育組織,RoboCup通過提供一個標準問題來促進人工智能和智能機器人的...[繼續(xù)閱讀]

    事實可以看作是斷言一個語言變量的值或者多個語言變量間的關系的陳述句,語言變量的值或語言變量間的關系可以是一個詞,不一定是數字。單個的事實在專家系統(tǒng)中常用 〈特性-對象-取值〉(Attribute-Object-Value) 三元組表示,這種相互...[繼續(xù)閱讀]