人工智能 共有 467 個詞條內(nèi)容

    相似近關(guān)系是指不同事物在形狀、內(nèi)容等方面相似或接近。常用的相近關(guān)系有Similarto,含義為 “相似”,表示某一事物與另一事物相似。...[繼續(xù)閱讀]

    雖然機(jī)器翻譯在早期遇到了一些挫折,但是對自然語言理解的研究卻一直沒有停止過,從20世紀(jì)60年代開始人機(jī)對話方面的研究取得了一定的成功。這些人機(jī)對話系統(tǒng)可以作為專家系統(tǒng)、辦公自動化和信息檢索等系統(tǒng)的自然語言人機(jī)接...[繼續(xù)閱讀]

    自然演繹推理是從一組已知為真的事實出發(fā),直接運(yùn)用經(jīng)典邏輯的推理規(guī)則,推出結(jié)論的過程。其中,基本的推理規(guī)則有P規(guī)則、T規(guī)則、假言推理和拒取式推理等。P規(guī)則是指在推理的任何步驟上都可以引入前提,繼續(xù)進(jìn)行推理。T規(guī)則是指...[繼續(xù)閱讀]

    Web內(nèi)容挖掘是指對Web上大量文檔集合的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析,以及利用Web文檔進(jìn)行趨勢預(yù)測等,是從Web文檔內(nèi)容或其描述中抽取知識的過程。Web上的數(shù)據(jù)既有文本數(shù)據(jù),也有聲音、圖像、圖形和視頻數(shù)據(jù)等多媒體數(shù)據(jù)...[繼續(xù)閱讀]

    在多智能體系統(tǒng)中,協(xié)商的含義有多種理解。一種認(rèn)為子問題和資源的指派是協(xié)商; 另一種則認(rèn)為智能體之間一對一直接協(xié)商。所有協(xié)商活動的目的是在一組獨(dú)立工作的智能體間構(gòu)建協(xié)作,智能體也有自己的目標(biāo)。協(xié)商協(xié)議提供可能的...[繼續(xù)閱讀]

    由框架所構(gòu)成的知識庫,當(dāng)利用它進(jìn)行推理、形成概念和作出決策、判斷時,其過程往往是根據(jù)已知的信息,通過與知識庫中預(yù)先存儲的框架進(jìn)行匹配,找出一個或幾個與該信息所提供情況最適合的預(yù)選框架,形成初步假設(shè),即由輸入信息...[繼續(xù)閱讀]

    在面向?qū)ο笾R處理系統(tǒng) (OKPS)中,采用面向?qū)ο蟮母拍詈图夹g(shù)實現(xiàn)了一種知識表示方法,并且還吸收了框架理論和語義網(wǎng)絡(luò)中的一些特點(diǎn)。OKPS的知識庫是由對象組成的。一個對象可以擁有自己的屬性 (Property) 和方法(Method)。對象的屬...[繼續(xù)閱讀]

    自組織映射網(wǎng)絡(luò)(Self-Organizing Feature Maps,SOM),亦稱為Kohonen網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)上層為輸出節(jié)點(diǎn),按某種形式排成了一個鄰域結(jié)構(gòu)。對輸出層中的每個神經(jīng)元,規(guī)定它的鄰域結(jié)構(gòu),即哪些節(jié)點(diǎn)在它的鄰域內(nèi)和它在哪些節(jié)點(diǎn)的鄰域內(nèi)。輸入節(jié)點(diǎn)處于下...[繼續(xù)閱讀]

    由于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機(jī)理和揭示人腦的奧秘,所以在人工智能發(fā)展的早期,機(jī)器學(xué)習(xí)的研究就處于重要的地位。自20世紀(jì)50年代以來,機(jī)器學(xué)習(xí)的研究大致經(jīng)歷了4個階段。早期研究是無知識的學(xué)習(xí),主要研究神經(jīng)元...[繼續(xù)閱讀]

    專家系統(tǒng)的性能好壞在很大程度上取決于知識庫中知識對解決相應(yīng)的領(lǐng)域問題是否合適和完備。根據(jù)要求合適地劃定知識領(lǐng)域是建立專家系統(tǒng)第一個遇到的問題。劃得太窄則不能夠滿足用戶的要求,劃得太寬則勢必要求放入知識庫的...[繼續(xù)閱讀]