應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法 共有 1647 個詞條內(nèi)容

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,運(yùn)用概率理論、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)推斷方法的一類定量預(yù)測。狹義的統(tǒng)計(jì)預(yù)測指根據(jù)受偶然因素影響和制約的現(xiàn)象、事物或過程的過去的統(tǒng)計(jì)資料所顯示的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,對預(yù)測變量進(jìn)行預(yù)測;它可提供關(guān)于預(yù)測結(jié)果的置信...[繼續(xù)閱讀]

    安德森提出的一種線性判別函數(shù),適用于具有相同方差矩陣Σ的兩個m元總體F1和F2的判別,假設(shè)其均值向量相應(yīng)為μ1和μ2。稱觀測值X=(X1,…,Xm)′的線性函數(shù)為“安德森判別函數(shù)”。若μ1,μ2,Σ未知,則自兩個總體分別抽取容量為n1和n2的訓(xùn)...[繼續(xù)閱讀]

    未知比率(概率)p與給定值p0比較,設(shè)p是具有特征A的個體的比率(事件A的概率);vn是n次抽樣(或觀察)A出現(xiàn)的頻數(shù),p與p0的比較,可以歸結(jié)為假設(shè)H0對H1的檢驗(yàn)問題,基于統(tǒng)計(jì)量υm,有三種情形:比率p與標(biāo)準(zhǔn)值p0比較情形假設(shè)123基本假設(shè)H0對立假設(shè)...[繼續(xù)閱讀]

    亦稱“基期加權(quán)指數(shù)”。綜合指數(shù)的一種形式,由德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉斯貝爾斯1871年提出?；跀?shù)值為權(quán)數(shù)計(jì)算的綜合指數(shù)。以p1和p0分別表示報(bào)告期和基期的價格,以q1和q0分別表示報(bào)告期和基期的物量(銷售量、產(chǎn)量等),則1)拉斯貝爾斯價...[繼續(xù)閱讀]

    一種不常用和不確切的術(shù)語。有時在“兩個隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)不為零,且一個對另一個的回歸是非線性的”情形下使用這一術(shù)語。有的統(tǒng)計(jì)學(xué)家認(rèn)為“非線性相關(guān)”是誤稱。...[繼續(xù)閱讀]

    亦稱“漸近分布”。如果隨機(jī)變量列{Xn}依分布收斂于隨機(jī)變量X,則X的概率分布稱做{Xn}的極限分布。...[繼續(xù)閱讀]

    亦稱“先進(jìn)平均指標(biāo)。”優(yōu)于平均水平的標(biāo)志值的算術(shù)平均數(shù)。對于數(shù)值越大越好的事物,用大于平均數(shù)的部分計(jì)算先進(jìn)平均數(shù);對于數(shù)值越小越好的事物,用小于平均數(shù)的部分計(jì)算先進(jìn)平均數(shù)。先進(jìn)平均數(shù)反映現(xiàn)象在一定時間、地點(diǎn)...[繼續(xù)閱讀]

    標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量之和的分布。稱隨機(jī)變量X有X2分布,記作X～X2(υ),如果它有密度其中參數(shù)υ是自然數(shù),稱做自由度。EX=υ,DX=2υ。眾數(shù)MoX=υ-2(υ>2)。若Xi～N(0,1)(i=1,…,υ)且相互獨(dú)立,則x2＝X21+…X2υ有X2分布,自由度為υ.X2分布具有可加性...[繼續(xù)閱讀]

    經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的中心矩:。r是總體r階中心矩μr的相合估計(jì)。當(dāng)樣本容量n充分大時,r近似地服從正態(tài)分布N(μr,σ2r),其中特別,樣本方差S2n＝有漸近正態(tài)分布N[μ2,(μ4-μ22)/n]。...[繼續(xù)閱讀]

    亦稱“西格爾-圖基離差檢驗(yàn)”。一種秩和檢驗(yàn),適用于位置參數(shù)相等或接近的連續(xù)型獨(dú)立樣本的比較。檢驗(yàn)的基本假設(shè)為H0:兩個相互獨(dú)立的簡單隨機(jī)樣本X1,…,Xm和Y1,…Yn來自同一總體(設(shè)m≤n)。檢驗(yàn)步驟:1)將兩個樣本的N=m+n個觀測值按...[繼續(xù)閱讀]