應用統計方法 共有 1647 個詞條內容

    亦稱“邊際分布函數”。n個隨機變量中每一隨機變量的分布函數,以及任何m(2≤m≤n)個隨機變量的聯合分布函數,都稱做n個隨機變量的聯合分布函數的邊緣分布函數。由聯合分布函數容易得到它的各邊緣分布函數。設隨機變量X1,X2,...[繼續(xù)閱讀]

    簡稱“部門×部門流量矩陣”。部門×部門投入產出表中,部門(混部門)間的投入產出流量ωdij所構成的矩陣Wd＝[ωdij]mm反映各部門之間產品生產與分配、投入與產出的技術經濟聯系。...[繼續(xù)閱讀]

    統計判決的要素之一,總體參數θ和決策d的函數L(θ,d),其值等于在總體參數為θ而采取決策d時所造成的損失。如,對于總參數θ的點估計問題,設判決函數為d=δ(x),其x=(x1,…,Xm)為樣本值,而d為θ的估計值,則可以用L(θ,d)=(d-θ)2做損失函數;對...[繼續(xù)閱讀]

    利用樣本復相關系數推斷聯合正態(tài)分布隨機變量X1,…,Xm中的X1與(X2,…,Xm)復相關性的統計檢驗。檢驗的統計量都基于樣本復相關系數＝1(2…m),選定的顯著性水平a和樣本容量n,常用的檢驗方法有兩種:1)復相關系數檢驗,當≥Ra(m,v)時,X1與...[繼續(xù)閱讀]

    順序樣本X(1)≤…≤X(m)任意兩項之差X(s)-X(r)(1≤r<s≤n)。修正極差是最常用的擬極差。...[繼續(xù)閱讀]

    能基于參數關系式體系,由已估出的簡化型參數解出結構參數的結構方程。結構方程是可識別的基本性質是:它在模型中有唯一的統計形式,即該方程不能表示為模型的部分或全部方程的線性組合;否則,結構方程是不可識別的。若結構方...[繼續(xù)閱讀]

    由數學期望為0的正態(tài)分布得來的一類概率分布,其分布函數為其中參數α≥0,σ>0。當α=0時,稱做“等正態(tài)分布”;當α=1/2時,稱做“根式正態(tài)分布”;當α=1時,稱做“線正態(tài)分布”;當α=2時,稱做“二次正態(tài)分布”;當α→∞時,極限分布為...[繼續(xù)閱讀]

    簡稱“距離”。描繪事物接近程度的統計量,數據點之間的距離。對于個體(事物、項目或樣品)進行聚類時,多采用距離型度量。設每個個體的特征由m個統計標志(X1,…,Xm)描繪;X(j)＝(X1j,…,Xmj)是第j個個體的標志值,亦稱做“第j個數據點...[繼續(xù)閱讀]

    稱隨機變量X服從分組泊松分布,參數為λ>0和Υ(非負整數),如果P{X=m}其中該分布用于生育過程的統計。假設出生間隔服從指數分布,則在一定時間內出生的人口數服從分組泊松分布。...[繼續(xù)閱讀]

    亦稱“第一性標志”。搜集統計資料時直接進行調查的標志。原始標志的數值,一般為絕對數。例如,以村為單位調查某種農作物的單位面積產量,則各村的該作物總產量和播種面積為原始標志,而單位面積產量為派生標志。...[繼續(xù)閱讀]