透反射采集方式中,光程是很重要的采集參數(shù)。近紅外光譜信號強(qiáng)度較弱,通過增加光程長度可使吸收強(qiáng)度增加,光程越大,所采集光譜的代表性越好。但在加大光程的同時也減少了光透過樣品的量,降低了信號。由于水在近紅外光譜區(qū)存...[繼續(xù)閱讀]

    光譜采集的累積次數(shù)是光譜采集的一個重要參數(shù)。累積次數(shù)可以降低隨機(jī)誤差,提高光譜的信噪比。累積次數(shù)過少,光譜信噪比不高;而累計次數(shù)過多,采集光譜時間變長,容易受外界的不可控因素影響。隨機(jī)選取一個槐花蜜樣品,在40℃下...[繼續(xù)閱讀]

    分辨率是指儀器對于緊密相鄰的吸收峰可分辨的最小波數(shù)間隔,是儀器能得到最小信息量的一個重要指標(biāo)[11]。為考察不同分辨率對光譜以及建模結(jié)果的影響,本研究分別對4cm-1(4150個數(shù)據(jù)點(diǎn))、8cm-1(2075個數(shù)據(jù)點(diǎn))、16cm-1(778個數(shù)據(jù)點(diǎn))、3...[繼續(xù)閱讀]

    蜂蜜品種繁多,各種蜂蜜光譜既有一定相似性,又有各自的特征。蜂蜜品種主要有椴樹蜜、槐花蜜、荊條蜜、油菜蜜和棗花蜜等。每個品種選擇10個樣品,在40℃下水浴40min后,采用AntarisFT-NIR光譜儀(ThermoNicoletCo.,USA)透反射附件采集光譜,分...[繼續(xù)閱讀]

    溫度變化會引起水分子的彎曲和伸縮振動的改變,水分子OH基團(tuán)的吸收波段及強(qiáng)弱有所改變,同樣引起內(nèi)部分子間力的改變,表現(xiàn)為光譜振動變化[12～14]。蜂蜜中含有18%～20%的水分,容易受到溫度變化影響光譜響應(yīng)。隨機(jī)選取8個槐花蜂蜜...[繼續(xù)閱讀]

    我國幅員遼闊,各省區(qū)都盛產(chǎn)蜂蜜。本研究以油菜蜜為對象,探討蜂蜜產(chǎn)地對光譜特性的影響。三個產(chǎn)區(qū)(安徽、貴州、四川)油菜蜜樣品各8個,采用MPA傅立葉變換近紅外光譜儀(BrukerCo.,Germany)透反射光纖附件,采集透反射光譜,分辨率為8...[繼續(xù)閱讀]

    樣品通過近紅外光譜儀掃描后,結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法進(jìn)行光譜預(yù)處理、模型建立與驗(yàn)證等過程。模型的好壞、穩(wěn)定性、可靠性需要通過一些參數(shù)或指標(biāo)進(jìn)行評價。模型評價一般包含建模參數(shù)和預(yù)測參數(shù)。近紅外模型的穩(wěn)健性一般采用...[繼續(xù)閱讀]

    我國蜂蜜品種種類多,分布廣,季節(jié)性強(qiáng)。本實(shí)驗(yàn)選擇無污染、蜜源充足、蜂群強(qiáng)、規(guī)模較大的蜂場作為采樣點(diǎn),每個蜂場選2～4個蜂群,收集濃度較高的原料蜜1～2kg。選用較常見的5種不同植物源蜂蜜作為研究對象,分別是椴樹蜜、棗花...[繼續(xù)閱讀]

    利用Antaris傅立葉變換近紅外光譜儀(ThermoNicoletCo.,USA)透反射光纖附件,分別采集不同品種蜂蜜樣品的透反射光譜,采集的主要部件有液體光纖、InGaAs檢測器等。儀器及采集附件見圖3-1。圖3-1Antaris傅立葉變換近紅外光譜儀及采集附件An...[繼續(xù)閱讀]

    本文所用的馬氏距離判別分析(Mahalanobisdistance-discriminantanalysis,MD-DA)采用TQAnalystV8.0軟件(ThermoNicoletCo.,USA)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificalneuralnetworks,ANN)、判別偏最小二乘法(Discriminantpartialleastsquares,DPLS)算法用MATLABV7.0軟件(TheMathWorks,Inc.,USA)。(一...[繼續(xù)閱讀]