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巖礦高光譜遙感 共有 145 個詞條內容

2.2.2.3 歸一化SiO2指數(shù)(NSDI)

    SiO2是地質體分類及分析其成因演化的重要化學參量,也是地殼的主要成分。因此,在遙感地質應用中,人們一直努力尋找?guī)r石中SiO2含量與光譜特征的關系,并以此作為SiO2含量遙感定量反演的依據(jù)。楊杭等(2012)在野外采集21個巖石樣本,巖...[繼續(xù)閱讀]

巖礦高光譜遙感

2.2.2.4 巖石CaO含量反演模型

    張立福等(2011)通過對西藏岡底斯山東段23種巖石固體樣本的野外發(fā)射率光譜測量,嘗試尋找?guī)r礦中CaO含量與高光譜發(fā)射率的關系,研究利用高光譜熱紅外發(fā)射率反演巖石中CaO含量的能力。為了定量估計地表巖石CaO含量,建立地表巖石Ca...[繼續(xù)閱讀]

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2.2.2.5 基于閾值的最小二乘解混算法

    模擬研究表明,理想條件下,最小二乘的無約束、非負約束、歸一約束和全約束的解具有相同的值,實際巖礦解混過程中,由于巖石中含有的微量礦物(w<1%)很難被鑒別出,因此礦物端元的和往往并不等于1,但是在確定端元條件下,無約束和...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.1.1 包絡線去除方法

    包絡線是由光譜上方凸點連接而成的,從直觀上來看相當于光譜曲線的“外殼”,包絡線去除通過將原始反射率光譜和包絡線相除得到。因為實際的光譜曲線由離散的樣點組成,所以我們用連續(xù)的折線段來近似光譜曲線的包絡線(圖2.3...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.1.2 背景光譜去除方法

    針對目前混合光譜中礦物吸收特征無法有效提取的現(xiàn)狀,Zhao等(2015)利用坐標系轉換的思路提出一種參考背景光譜去除方法。該算法基于參考光譜波形在原始光譜節(jié)點間擬合出特定的背景光譜,并通過背景光譜去除處理消除背景成分當...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.2 光譜特征參數(shù)量化方法

    巖石礦物單個診斷性吸收特征可以用吸收波段位置(absorption position,AP)、吸收深度(absorption depth,AD)、吸收寬度(absorption width,AW)、吸收對稱性(absorptionasymmetry,AA)等參數(shù)完整地表征(陳述彭等,1998)。根據(jù)端元礦物的單個診斷性吸收波形,從高...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.3 光譜吸收指數(shù)模型

    根據(jù)礦物的光譜吸收特征,可以構建一系列的光譜指數(shù),其中光譜吸收指數(shù)(spectralabsorption index,SAI)在礦物識別和定量反演中應用最為廣泛。一條光譜曲線的光譜吸收特征可由光譜吸收谷底M與光譜吸收兩個肩部S1的S2組成(圖2.38),S1與S2的...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.4 比值導數(shù)光譜混合分析法

    通常的光譜混合分析方法假設各個波段線性混合程度相同,采用全波段光譜數(shù)據(jù)進行無差別解混運算。在實際求解過程中發(fā)現(xiàn),不同波段光譜混合的非線性程度有差異,噪聲大小也有所不同,由此導致對所有波段采用線性混合模型求解誤...[繼續(xù)閱讀]

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2.3.5 光譜柱狀圖

    在進行更精細的分類識別過程中,針對地層中礦物的光譜曲線非常相似問題(圖2.41),我們提出了地物類型序列的概念,主要目的是將這些具有相似光譜曲線的地物重新歸類,屬于同一地物類型序列的地物一般具有以下特點。(1)屬于同一個...[繼續(xù)閱讀]

巖礦高光譜遙感

參考文獻

    甘甫平,王潤生,2004.遙感巖礦信息提取基礎與技術方法研究[M]. 北京:地質出版社.李慶亭,2009. 基于光譜診斷和目標探測的高光譜巖礦信息提取方法研究[D]. 北京:中國科學院遙感應用研究所.童慶禧,張兵,鄭蘭芬,2006. 高光譜遙感:原理、技...[繼續(xù)閱讀]

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