在區(qū)域土地利用/土地覆被的識別和分析中,為了確保獲得的成果數(shù)據(jù)具有可比性(各種分類系統(tǒng)中所使用的地物名稱對應(yīng)同樣的地物),就需要制定合理的分類標(biāo)準(zhǔn)。早在1976年,美國地質(zhì)調(diào)查局就針對遙感影像土地利用/土地覆被分類制定...[繼續(xù)閱讀]

    為使系統(tǒng)中土地覆蓋遙感分類過程具有可重復(fù)性,增加分類結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性,參照盧善龍 (2008) 提出的基于多方法和輔助數(shù)據(jù)的綜合分類流程,建立了基于面向?qū)ο蠓诸惙?、決策樹分類法和最大似然分類法的綜合分類方法 (圖2.3...[繼續(xù)閱讀]

    利用上述分類方法獲取了海河流域1980年、1990年、2000年和2008年四期土地利用/覆蓋分類圖 (圖2.4)。與野外調(diào)查驗證點對比結(jié)果表明,流域整體分類精度在85%以上?？梢钥闯?近30年來,海河流域建設(shè)用地、耕地和水域變化明顯。建設(shè)用地...[繼續(xù)閱讀]

    21世紀(jì)初,保定市管轄主要縣 (市、區(qū)) 對其土地利用進行了調(diào)查,并把土地利用情況分為耕地,林地,草地,水域,城鄉(xiāng)、工礦、居民用地及未利用土地等類型。實際調(diào)查資料的統(tǒng)計結(jié)果如表2.2所示。表2.2 保定市主要縣 (市、區(qū)) 21世紀(jì)初土...[繼續(xù)閱讀]

    利用2006年的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),對遙感數(shù)據(jù)進行了圖像處理,提取出保定市管轄各主要縣市的各類土地利用面積,具體識別結(jié)果如表2.3所示。表2.3 保定地區(qū)2006年土地利用的遙感數(shù)據(jù)識別結(jié)果縣(市)土地利用類型總計耕地林地和草地水域城鄉(xiāng)...[繼續(xù)閱讀]

    對表2.2和表2.3給出的保定市主要縣 (市、區(qū)) 土地利用情況進行統(tǒng)計,可以對比保定市同期實際調(diào)查結(jié)果和遙感數(shù)據(jù)識別結(jié)果,情況如表2.4所示。表2.4 保定市土地利用面積實際調(diào)查結(jié)果與遙感數(shù)據(jù)識別結(jié)果的對比 單位: km2類型耕地林地...[繼續(xù)閱讀]

    對表2.2和表2.3給出的保定市管轄主要縣 (市) 的土地利用情況進行統(tǒng)計,可以對比保定市管轄部分縣 (市) 的同期實際調(diào)查結(jié)果和遙感數(shù)據(jù)識別結(jié)果,具體統(tǒng)計情況如表2.5所示。表2.5 保定市管轄部分縣市土地利用實際調(diào)查結(jié)果與遙感數(shù)據(jù)...[繼續(xù)閱讀]

    根據(jù)像元二分模型的原理,通過遙感傳感器所觀測到的信息S,可表達為由綠色植被部分所貢獻的信息Sv和由裸土部分所貢獻的信息Ss這兩部分組成。將S線性分解為Sv與Ss兩部分:S=Sv+Ss (2.1)對于一個由土壤與植被兩部分組成的混合像元,像...[繼續(xù)閱讀]

    光譜植被指數(shù) (Vegetation Index,Ⅵ) 是從遙感影像中抽象出來的對地表植被活動的簡單、有效和經(jīng)驗的量度,它能夠反映地表植被生長狀況、覆蓋情況、生物量、光合有效輻射、葉面積指數(shù)等生物物理特征。經(jīng)過驗證,植被指數(shù)與植被覆蓋...[繼續(xù)閱讀]

    基于Pathfinder AVHRR-NDVI產(chǎn)品,獲得了1984—1997年8km月度植被覆蓋度監(jiān)測結(jié)果,基于SPOT-VGT產(chǎn)品,獲得了1998—1999年1km月度植被覆蓋度,基于MODIS-NDVI產(chǎn)品,獲得了2000—2008年1km空間分辨率月尺度植被覆蓋度 (圖2.22)。通過密云水庫上游的實地考察...[繼續(xù)閱讀]