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智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 共有 63 個詞條內(nèi)容

2.5 衛(wèi)星遙感高光譜數(shù)據(jù)的獲取

    2.5.1 Hyperion傳感器EO-1衛(wèi)星(EarthObserving-1)是美國NASA新千年計劃中的第一顆對地衛(wèi)星,其目的是對衛(wèi)星載體和新遙感器技術(shù)進(jìn)行驗證。該衛(wèi)星于2000年11月21日由EarthObserving-1(EO-1)地球觀測衛(wèi)星搭載升空,其軌道高度705km,傾角98.7°,并與太陽...[繼續(xù)閱讀]

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2.6 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的存儲格式

    GIS的標(biāo)準(zhǔn)光柵圖像有3種組織方式:BSQ(bandsequentialformat)、BIL(bandinterleavedbylineformat)、BIP(bandinterleavedbypixelformat),表2-6-1比較了3種組織方式的特點(diǎn)。根據(jù)應(yīng)用的不同,衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)讀取方式有很大的不同。這就要求需對遙感數(shù)據(jù)設(shè)定相關(guān)的...[繼續(xù)閱讀]

智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

2.7 衛(wèi)星遙感圖像的預(yù)處理

    2.7.1 波段的預(yù)刪選遙感圖像波段的預(yù)刪選主要是刪除某些冗余的波段和數(shù)據(jù)量較少的波段以提高圖像的可識別性和數(shù)據(jù)密度。在傳感器掃描反射值數(shù)據(jù)時,因為設(shè)備自身的原因,將產(chǎn)生一些重復(fù)的波段,以Hyperion傳感器為例,其VNIR波段...[繼續(xù)閱讀]

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3.1 常見原生鈾礦物的光譜特征

    3.1.1 晶質(zhì)鈾礦的診斷性光譜特征本次測量丹鳳陳家莊一個晶質(zhì)鈾礦粉末樣本,光譜曲線測量結(jié)果如圖3-1-1所示。圖3-1-1 晶質(zhì)鈾礦光譜曲線由圖3-1-1可見,晶質(zhì)鈾礦的光譜反射率為4%~8%,反射率比瀝青鈾礦低,光譜曲線起伏變化幅度則更...[繼續(xù)閱讀]

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3.2 常見次生鈾礦物的光譜特征

    3.2.1 硅鈣鈾礦的診斷性光譜特征本次共測量28個硅鈣鈾礦樣品,硅鈣鈾礦樣品呈黃色,以薄膜狀附著在硅化紅化花崗碎裂巖開裂面上,厚度一般為0.5~2mm。樣品來自201礦床的館藏礦物標(biāo)本。光譜曲線如圖3-2-1所示。圖3-2-1 硅鈣鈾礦光譜...[繼續(xù)閱讀]

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4.1 視覺感知要素

    雖然數(shù)字圖像是建立在概率統(tǒng)計表示法的基礎(chǔ)上的,但是人的直覺與分析是在決定具體技術(shù)的應(yīng)用時起核心作用。這種選擇常常是主觀的視覺判斷。因此有必要介紹一下人類的視覺感知系統(tǒng)。鑒于這一問題的復(fù)雜性和廣度,這里只涉及...[繼續(xù)閱讀]

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4.2 圖像增強(qiáng)簡介

    獲取圖像的方式有很多種,如可見光、聲納、X射線等。這些方法的目的是相同的,就是從感知的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生數(shù)字圖像。大多數(shù)傳感器的輸出是連續(xù)電壓波形,這些波形的幅度和空間特性都與感知的物理現(xiàn)象有關(guān)。為了產(chǎn)生一幅數(shù)字圖像...[繼續(xù)閱讀]

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4.3 基本灰度變換

    基本灰度變換是圖像增強(qiáng)技術(shù)中最簡單的一類。處理前后的數(shù)值用r和s表示。如公式(4.2.2)所示,基本灰度變換也就是把數(shù)值r映射到s的一種變換。由于處理的是數(shù)值量,變換函數(shù)的值通??梢源鎯υ谝粋€一維整列中,并通過查表得到從...[繼續(xù)閱讀]

智能算法在高光譜遙感數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

4.4 直方圖處理

    離散化灰度級為[0,t]范圍內(nèi)的數(shù)字圖像的直方圖是離散函數(shù)h(rk)=nk,其中rk是第k級灰度,nk是圖像中灰度級為rk的像素個數(shù)。經(jīng)常以圖像中像素的總數(shù)(用n表示)來除它的每個值,以得到歸一化的直方圖。因此,一個歸一化的直方圖由P(rk)=n...[繼續(xù)閱讀]

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4.5 圖像局部增強(qiáng)

    前面討論的所有方法都是全局性的,在某種意義上,像素是被基于整幅圖像灰度滿意度的變換函數(shù)所修改的。這些全局方法適用于整個圖像的增強(qiáng),但有時對圖像小區(qū)域細(xì)節(jié)的局部增強(qiáng)顯得額外重要。在這些區(qū)域中,全局變換得出的像素...[繼續(xù)閱讀]

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