海量資源,盡在掌握
 將光譜和蜂蜜組分化學(xué)值導(dǎo)入TQV8.0(ThermoNicoletCo.,USA)軟件構(gòu)建數(shù)據(jù)集,建立多元線性回歸(MLR)模型?;貧w變量以最小RMSECV值確定,最佳光譜預(yù)處理方法、特征變量及模型回歸結(jié)果如表4-5所示。建模變量相比全譜(2004個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn))顯著減少,模 (共 1067 字) [閱讀本文] >>