特點(diǎn):● 編碼器解碼轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Modbus RTU協(xié)議● 可用作編碼器計(jì)數(shù)器或者轉(zhuǎn)速測(cè)量● 支持編碼器計(jì)數(shù),可識(shí)別正反轉(zhuǎn)● 也可以設(shè)置作為2路獨(dú)立DI高速計(jì)數(shù)器● 計(jì)數(shù)值支持?jǐn)嚯娮詣?dòng)保存● ?DI輸入支持PNP和NPN輸入● 繼電器和機(jī)械開...[繼續(xù)閱讀]
海量資源,盡在掌握
特點(diǎn):● 編碼器解碼轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Modbus RTU協(xié)議● 可用作編碼器計(jì)數(shù)器或者轉(zhuǎn)速測(cè)量● 支持編碼器計(jì)數(shù),可識(shí)別正反轉(zhuǎn)● 也可以設(shè)置作為2路獨(dú)立DI高速計(jì)數(shù)器● 計(jì)數(shù)值支持?jǐn)嚯娮詣?dòng)保存● ?DI輸入支持PNP和NPN輸入● 繼電器和機(jī)械開...[繼續(xù)閱讀]
問題現(xiàn)狀首先發(fā)現(xiàn)問題的原始點(diǎn)是瀏覽器進(jìn)行 ajax 請(qǐng)求的時(shí)候出現(xiàn)跨域問題,經(jīng)查看請(qǐng)求報(bào)文和錯(cuò)誤確定是 Access-Control-Allow-Origin 出現(xiàn)了多個(gè)值(瀏覽器目前是不允許的),其原因是是在 gateway 中配置過了 Access-Control-Allow-Origin,后...[繼續(xù)閱讀]
原因:之前主鍵列字段類型為 varchar(255) ,而varchar類型是字符,同時(shí)使用的字符集為(utf8mb4),這個(gè)指每個(gè)字符最大的字節(jié)數(shù)為4,所以很明顯 4*255 > 767解決方法:把字段類型長(zhǎng)度縮小,比如設(shè)置為varchar(36)?參考鏈接:https://blog...[繼續(xù)閱讀]
日期字符串轉(zhuǎn)為java.sql.Date類型問題引出:在將一個(gè)日期字符串通過sql語(yǔ)句,插入到數(shù)據(jù)表的日期字段(字段類型是DATE),時(shí)遇到一個(gè)問題,如何將一個(gè)日期字符串轉(zhuǎn)成java.sql.Date對(duì)象解決方法:先將日期字符串轉(zhuǎn)化為java.util.Date 再...[繼續(xù)閱讀]
摘要:開發(fā)一款能支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎,讓那些在Oracle上運(yùn)行良好的SQL可以直接運(yùn)行在Hadoop上,而不需要重寫成Hive QL。本文分享自華為云社區(qū)《???????????????從零開發(fā)大數(shù)據(jù)SQL引擎??》,作者...[繼續(xù)閱讀]
2022年4月25日,R2DBC社區(qū)宣布具有普遍可用性的1.0.0.RELEASE正式發(fā)布。R2DBC致力于為反應(yīng)式編程 API操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)帶來規(guī)范支持,R2DBC不同于我們熟知的JDBC規(guī)范,它是異步的、響應(yīng)式的,更多的介紹請(qǐng)參考我以前對(duì)R2DBC的介紹。R2DB...[繼續(xù)閱讀]
2022年4月25日,R2DBC社區(qū)宣布具有普遍可用性的1.0.0.RELEASE正式發(fā)布。R2DBC致力于為反應(yīng)式編程 API操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)帶來規(guī)范支持,R2DBC不同于我們熟知的JDBC規(guī)范,它是異步的、響應(yīng)式的。R2DBC經(jīng)歷了社區(qū)5年的努力和268張投票表決,終...[繼續(xù)閱讀]
1. SQL之模糊查詢例如查詢姓名時(shí),不用輸入全名,僅僅輸入其中的一部分語(yǔ)法: select 列名 from 表名 where 列名 like 匹配串其中 匹配串用英文的單引號(hào)括起來四種匹配模式:(1)% 匹配任意字符 (2) _ 匹配單個(gè)字符 (3)[ ] 在中括號(hào)中有...[繼續(xù)閱讀]
介紹Flink CDC: 捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)完整的變更日志記錄增、刪、改等所有數(shù)據(jù). Flink在1.11版本開始引入了Flink CDC功能,并且同時(shí)支持Table & SQL兩種形式。Flink SQL CDC是以SQL的形式編寫實(shí)時(shí)任務(wù),并對(duì)CDC數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)解析同步。相比于傳統(tǒng)的...[繼續(xù)閱讀]
錯(cuò)誤的做法:?this.service.getCheckData() .then((tx)=>{ this.list=tx.rows; });原因:tx.rows是一個(gè)SQLResultSetRowList類型的緩存數(shù)據(jù)集,是不能直接賦值給一個(gè)list集合使用,可以使用它其中的item屬性來間接轉(zhuǎn)換?正確的使用方式: ...[繼續(xù)閱讀]