基于自啟發(fā)遺傳算法的蒸汽發(fā)生器參數(shù)在線辨識

摘要： 針對壓水堆核電站蒸汽發(fā)生器系統(tǒng)的強非線性特征，多參數(shù)耦合等因素導(dǎo)致的在線故障診斷算法稀缺的問題，提出一種基于自啟發(fā)遺傳算法的蒸汽發(fā)生器參數(shù)在線辨識方法。首先，基于參數(shù)辨識理論，構(gòu)建模型驅(qū)動的自監(jiān)督遺傳算法框架，將故障診斷問題轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)關(guān)鍵性能參數(shù)的辨識問題。通過結(jié)合精細的系統(tǒng)機理模型，利用遺傳算法將參數(shù)辨識任務(wù)重構(gòu)為函數(shù)優(yōu)化問題，從而有效克服非線性系統(tǒng)以及系統(tǒng)方程高階微分項的求... （共9頁）