基于改進YOLOv10的駕駛疲勞檢測算法

電子測量與儀器學報頁數(shù)： 11 2025-07-18

摘要：疲勞駕駛的檢測對于確保交通安全極為重要，實時監(jiān)測并識別駕駛員的疲勞程度，配合預警機制，可有效降低因疲勞駕駛導致的事故風險。針對目前疲勞駕駛檢測過程中駕駛員表情特征目標小、背景環(huán)境復雜的問題，提出了一種基于YOLOv10改進的疲勞駕駛檢測模型—YOLOv10-GMF。該模型引入全局分組坐標注意力模塊(global grouped coordinate attention, GGC... （共11頁）

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