基于圖像融合技術與改進Faster R-CNN的絕緣子故障識別
高壓電器
頁數(shù)： 12 2025-10-16
摘要： 為提高地鐵接觸網(wǎng)絕緣子故障檢測精度，文中提出一種融合雙流注意力生成對抗網(wǎng)絡（DSAGAN）與改進Faster R-CNN的檢測框架。針對多源圖像特征融合難題，通過DSAGAN實現(xiàn)接觸網(wǎng)絕緣子紅外與可見光圖像的高效融合：生成器采用注意力機制強化關鍵特征提取，判別器引入最小二乘損失函數(shù)替代傳統(tǒng)交叉熵，有效保留紋理細節(jié)并提升網(wǎng)絡穩(wěn)定性。在故障識別階段，改進Faster R-CNN模型... （共12頁）
開通會員，享受整站包年服務
說明： 本文檔由創(chuàng)作者上傳發(fā)布，版權歸屬創(chuàng)作者。若內(nèi)容存在侵權，請點擊申訴舉報
APP