HADN-Net：面向暗弱天體目標(biāo)檢測(cè)的層次化注意力密集嵌套網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)暗弱天體目標(biāo)具有像素占比小、與背景對(duì)比度低、內(nèi)部信息稀缺等特點(diǎn)，提出面向暗弱天體目標(biāo)檢測(cè)的一種層次化注意力密集嵌套網(wǎng)絡(luò)HADN-Net，首先提出了多分支Ghost-空洞注意力模塊Mul-GDAM，采用多感受野特征提取策略增強(qiáng)目標(biāo)局部鄰域的上下文信息建模能力，結(jié)合輕量化Ghost卷積與空間因式分解卷積，在降低計(jì)算開銷的同時(shí)能有效抑制背景噪聲并強(qiáng)化暗弱目標(biāo)的特征表示能力；然后提... （共18頁）