基于農業(yè)大數據和深度學習的稻田雜草識別

摘要： 為在稻田中準確高效識別雜草，從而支持選擇性噴藥或機器人除草，基于農業(yè)大數據技術和深度學習技術提出改進的YOLO v8雜草檢測模型，即采用CBAM(convolution block attention module)注意力機制來增強YOLO v8網絡對復雜環(huán)境中雜草特征的提取能力，同時使用EIOU(expected intersection over union)+DFL(di... （共7頁）