基于改進(jìn)神經(jīng)輻射場(chǎng)的植物表型參數(shù)測(cè)量方法

摘要： 為解決傳統(tǒng)植物表型測(cè)量存在的破壞性、主觀性強(qiáng)以及三維測(cè)量設(shè)備成本高，使用場(chǎng)景受限等問題，提出了一種基于改進(jìn)后的神經(jīng)輻射場(chǎng)（neural radiance field,NeRF）方法——L-NeRF的植物表型參數(shù)測(cè)量方法。通過從多視角收集圖像數(shù)據(jù)，利用L-NeRF技術(shù)進(jìn)行三維重建，非破壞性地獲取了植物的關(guān)鍵表型參數(shù)，如株高、葉寬和葉長(zhǎng)。以墨西哥四葉草(Prosopis julif... （共9頁）