圖神經(jīng)網(wǎng)絡與CNN融合的虹膜特征編碼方法

摘要： 目的 更具可解釋性的虹膜特征編碼方法一直是虹膜識別中的一個關鍵問題，且低質(zhì)量虹膜樣本識別比較困難，圖神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展為此類虹膜圖像特征編碼帶來了新思路。本文提出了一種圖神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡融合的虹膜特征編碼網(wǎng)絡IrisFusionNet。方法 在骨干網(wǎng)絡前添加一個像素級增強模塊以消除輸入圖像不確定性，并使用雙分支骨干網(wǎng)絡提取虹膜微觀與宏觀融合特征。訓練階段使用一個獨特的聯(lián)合損失... （共16頁）