融合注意力機制輕量級網(wǎng)絡的語聲情感識別

摘要： 在語聲情感識別過程中，為解決缺乏方言數(shù)據(jù)庫、識別模型準確率低等問題，建立遼西方言語聲情感數(shù)據(jù)庫，并提出一種融合注意力機制輕量級網(wǎng)絡的語聲情感識別模型。模型由特征組合網(wǎng)絡、CBAM注意力機制、深度卷積網(wǎng)絡及輸出層四部分組成。利用3個大小不同的并行卷積提取淺層語聲特征并進行拼接；引入CBAM注意力模塊將空間特征與通道特征融合；融合后的特征輸入深度卷積網(wǎng)絡，提取語聲深層次特征，輸出多... （共8頁）