汽車排氣系統(tǒng)尾管噪聲聲品質研究與優(yōu)化

摘要： 針對某型汽車排氣系統(tǒng)尾管噪聲聲品質問題，提出一種以徑向基函數神經網絡建立排氣系統(tǒng)結構—尾管噪聲聲品質預測模型，并通過自適應模擬退火算法對排氣系統(tǒng)噪聲聲品質進行優(yōu)化的方法，來提高排氣系統(tǒng)的聲品質。以某型汽車排氣系統(tǒng)為研究對象，建立包含結構參數的樣本數據庫，并用GT-POWER進行仿真計算得到得到樣本數據的噪聲數據，對仿真得到的聲音數據進行聲品質的主觀評價打分，通過徑向基函數神經網... （共9頁）