基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的遙感影像超分輕量化重建方法

摘要： 遙感影像成像過(guò)程中各種因素導(dǎo)致獲取的影像分辨率較低進(jìn)而難以達(dá)到預(yù)期觀測(cè)效果，需要借助超分辨率重建技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量增強(qiáng)。然而，大多數(shù)遙感影像超分辨率重建算法集中于提升超分網(wǎng)絡(luò)模型的性能，忽略推理速度對(duì)超分辨率重建算法同樣重要。文章設(shè)計(jì)了一種基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的遙感影像超分輕量化重建方法，在推理時(shí)通過(guò)參數(shù)等價(jià)轉(zhuǎn)換減少模型參數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)更快的推理速度。采用AID與NWPU-RE...