基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像變化檢測

摘要： 隨著衛(wèi)星傳感器技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的變化檢測研究已成為遙感變化檢測領(lǐng)域中的主流方法。針對現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法特征提取和融合不充分的問題，提出了一種基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感影像變化檢測方法。在特征編碼階段，首先利用三維卷積的內(nèi)部融合特性同時提取和融合雙時相影像特征。在特征解碼階段，為有效利用影像特征的全尺度信息，采用全尺度跳躍連接機制將不同尺度的特征信息在時間... （共7頁）