改進YOLOv7的遙感圖像小目標(biāo)檢測

摘要： 針對在遙感圖像中進行小目標(biāo)檢測時，由于目標(biāo)尺寸小、視覺信息不明顯以及背景復(fù)雜多變等因素，導(dǎo)致傳統(tǒng)的檢測方法在精度和魯棒性方面存在局限性，容易造成漏檢、誤檢的問題，文章提出了一種改進YOLOv7的目標(biāo)檢測算法，采用SIoU作為損失函數(shù)，改善目標(biāo)檢測框的定位精度，從而提高檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。同時，通過將CNeB模塊應(yīng)用于特征融合過程，增強了特征之間的空間交互能力，進一步提升了小目...