基于無人機(jī)高光譜影像的玉米葉片氮素含量估算

摘要： 利用無人機(jī)采集影像進(jìn)行田塊尺度的作物氮素含量估算，因其具有無破壞性、時效性強(qiáng)等優(yōu)勢而備受關(guān)注。東北黑土區(qū)作為我國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，精準(zhǔn)獲取作物的氮素含量對國家糧食安全具有重要意義。研究基于玉米拔節(jié)期、吐絲期和成熟期的無人機(jī)高光譜影像，提取22種窄波段光譜指數(shù)，通過逐步回歸方法對黑土區(qū)玉米葉片的氮素含量（Leaf Nitrogen Content, LNC）進(jìn)行定量估算。結(jié)果表明...