基于改進變色龍群算法的移動機器人路徑規(guī)劃

摘要： 針對變色龍群算法在解決移動機器人路徑規(guī)劃問題時算法收斂速度慢、尋優(yōu)精度低和易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種分數(shù)階變色龍群算法。首先，在算法初始化時采用Tent混沌映射豐富種群多樣性，以提高算法的全局搜索能力。其次，加入分數(shù)階更改變色龍攻擊獵物時舌頭的速度更新公式，以避免算法陷入局部最優(yōu)并加快算法的收斂速度。最后，采用三次B樣條曲線對路徑進行平滑操作，以提高移動機器人實際路徑的平滑...