基于多階差分損失全卷積網(wǎng)絡(luò)的航跡融合算法

摘要： 針對傳統(tǒng)的航跡融合算法高度依賴先驗(yàn)信息的問題，文中提出了一種基于多階差分損失全卷積網(wǎng)絡(luò)的航跡融合算法。融合中心首先對各局部航跡進(jìn)行時(shí)空配準(zhǔn)和航跡關(guān)聯(lián)；然后通過全卷積結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，避免了傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中由于全連接層的使用導(dǎo)致參數(shù)量大、訓(xùn)練難度大的問題；最后通過計(jì)算航跡及其一、二階差分的加權(quán)損失，實(shí)現(xiàn)了更高精度的融合結(jié)果。消融實(shí)驗(yàn)表明文中提出的航跡融合算法模型小、收斂性強(qiáng)、精度高...