基于POA-RVM模型的抽蓄機(jī)組故障診斷
人民長(zhǎng)江
頁(yè)數(shù)： 8 2023-12-12
摘要： 有效的故障診斷方法不僅能快速、準(zhǔn)確地辨別抽蓄機(jī)組故障類(lèi)型，還能降低抽水蓄能電站的運(yùn)行維護(hù)成本。針對(duì)相關(guān)向量機(jī)(RVM)有關(guān)參數(shù)的調(diào)整不當(dāng)導(dǎo)致診斷結(jié)果受影響的問(wèn)題，提出利用鵜鶘優(yōu)化算法(POA)對(duì)相關(guān)向量機(jī)參數(shù)的選取進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建鵜鶘優(yōu)化算法和相關(guān)向量機(jī)組合的分類(lèi)模型(POA-RVM)。選取仙居抽水蓄能電站4臺(tái)抽蓄機(jī)組在5種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征選取后構(gòu)成故障樣本集，并分別... （共8頁(yè)）
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