基于雙層LSTM的泥水盾構(gòu)掘進運行狀態(tài)監(jiān)測方法研究與應(yīng)用

摘要： 為降低盾構(gòu)隧道施工過程中對施工人員經(jīng)驗的依賴程度,提高施工的安全性和穩(wěn)定性,提出基于雙層長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory, LSTM)的盾構(gòu)掘進運行狀態(tài)監(jiān)測方法。首先,在建模之前對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,結(jié)合極致梯度提升(XGBoost)算法和經(jīng)驗知識,從運行變量中篩選出推力、貫入度、轉(zhuǎn)矩、推進速度等各模塊重要的特征變量及其相關(guān)變量,以此作為盾構(gòu)掘進運行狀態(tài)...