一種基于關聯(lián)程度的高效用數量比頻繁模式挖掘算法

摘要： 高效用頻繁模式挖掘算法運用數據項的重要度信息，能夠從數據中挖掘出更重要的頻繁模式，而高效用數量比頻繁模式挖掘算法可以進一步研究頻繁模式中數據項的數量比例關系，是目前數據挖掘領域中的研究課題。從提高算法性能和實用性的角度出發(fā)對高效用數量比頻繁模式挖掘算法進行優(yōu)化，提出了一種基于關聯(lián)程度的高效用數量比頻繁模式挖掘算法RHUQI-Miner。RHUQI-Miner首先提出關聯(lián)程度的概... （共9頁）