用于低劑量CT圖像去噪的多級雙樹復小波網絡

摘要： 基于卷積神經網絡(CNN)的圖像去噪方法能有效去除低劑量計算機斷層掃描(CT)圖像伴隨的偽影和噪聲，從而確保CT設備輸出高質量圖像同時降低輻射，這對患者健康和醫(yī)學診斷具有重要意義。為了進一步提高低劑量CT圖像的質量，提出一種小波域去噪網絡MDTNet。首先，基于雙樹復小波變換(DTCWT)構造多級編解碼去噪網絡，在多個尺度上提取特征以保留更多高頻細節(jié)；然后，利用擴展的像素重排技... （共10頁）