改進YOLOv5s的地下車庫火焰煙霧檢測方法

摘要： 針對傳統(tǒng)地下車庫火災(zāi)檢測不及時且無法給出火災(zāi)詳細信息、目標檢測對小目標煙火檢測困難、其他煙火檢測精度低等問題，提出了一種改進YOLOv5s的地下車庫煙火檢測算法。在YOLOv5s主干網(wǎng)絡(luò)的最后一個C3模塊中加入了注意力機制，幫助網(wǎng)絡(luò)模型更充分地提取煙火多尺度空間信息和重要特征；對Neck部分進行改進，增強特征交互和小目標煙火檢測能力；對主干網(wǎng)絡(luò)卷積模塊進行改進，提高煙火特征提取... （共11頁）