基于改進YOLO v8的行李追蹤技術(shù)

摘要： 在機場行李分揀場景下，傳統(tǒng)多目標(biāo)追蹤算法存在目標(biāo)ID切換率高和目標(biāo)軌跡誤報率高的問題。提出一種基于改進YOLO v8和ByteTrack算法的行李追蹤技術(shù)。增加了CBAM模塊，替換ADH解耦頭以及改變訓(xùn)練時的損失函數(shù)，增加了檢測精度，加強了目標(biāo)特征的判別性，降低目標(biāo)的ID切換率。在Byte數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中進行了GSI插值后處理，不僅利用了高分框和低分框，也使得長時間遮擋后的追蹤效果得...