基于YOLOv5s的衛(wèi)星光通信初始捕獲方法（特邀）

摘要： 為解決在衛(wèi)星激光通信初始捕獲階段傳統(tǒng)信標(biāo)激光光斑檢測(cè)算法容易受到復(fù)雜背景干擾的問(wèn)題，基于YOLOv5s神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)衛(wèi)星平臺(tái)初始指向場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn)。選用平滑交并比（SIoU）損失函數(shù)替代原損失函數(shù)，將原本的上采樣結(jié)構(gòu)替換為輕量化的內(nèi)容感知特征重組（CARAFE）上采樣結(jié)構(gòu)，為C3層增加卷積塊注意力模塊（CBAM）機(jī)制，使用SimSPPF替代原本結(jié)構(gòu)，增加了利于感知位置信息的C...