當(dāng)前位置：首頁 > 科技文檔 > 機(jī)械工業(yè) > 正文

基于ResNet多特征圖融合的鉆削表面粗糙度分類方法

機(jī)電工程 頁數(shù)： 15 2024-04-28
摘要： 傳統(tǒng)五面復(fù)合數(shù)控(CNC)鉆削表面粗糙度測量工作復(fù)雜，采用人工測量存在較大人為誤差。傳統(tǒng)多元回歸、多項(xiàng)式擬合方法僅采用轉(zhuǎn)速和進(jìn)給速度參數(shù)，數(shù)據(jù)利用率低且噪聲敏感性強(qiáng)；用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法有效提取信號的深層復(fù)雜特征。針對上述問題，提出了一種基于ResNet模型、頻譜圖特征與時頻圖特征融合的鉆削表面粗糙度分類預(yù)測方法。首先，根據(jù)CNC鉆削加工理論和企業(yè)實(shí)際CNC鉆削經(jīng)驗(yàn)確定了CN... （共15頁）

開通會員，享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件