基于特征選擇與Transformer的渦扇發(fā)動機剩余使用壽命預測

摘要： 針對傳統(tǒng)剩余使用壽命預測模型難以解決長時依賴問題以及不同特征組合對模型預測精度影響大的問題，提出一種基于特征選擇與Transformer的剩余使用壽命預測模型。首先利用以互信息為理論基礎(chǔ)的最大相關(guān)最小冗余特征選擇算法，捕獲特征與標簽、特征與特征的關(guān)系，得到最佳特征組合；然后以Transformer的編碼器為主體并加入門控卷積單元組成預測模型，使模型可以充分捕捉全局信息且提高運算...