機器學(xué)習(xí)輔助乙硫醇高效吸收溶劑分子設(shè)計

摘要： 針對傳統(tǒng)胺洗脫硫工藝中有機硫脫除效率低，溶劑開發(fā)周期長、成本高等問題，利用7種機器學(xué)習(xí)算法建立了乙硫醇溶解度的定量構(gòu)效關(guān)系模型，運用SHAP方法闡釋了乙硫醇的吸收機理，對備選分子庫進行了虛擬篩選，識別出高效吸收脫除乙硫醇的溶劑?；贑OSMO-RS模型計算了14732種溶劑的乙硫醇溶解度，這些分子覆蓋了廣泛的化學(xué)空間；XGBoost算法在預(yù)測乙硫醇溶解度方面表現(xiàn)最佳，該算法的R...