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基于DenseNet+FPN網(wǎng)絡(luò)的視頻幀內(nèi)CU快速劃分算法

光電子·激光 頁(yè)數(shù)： 7 2024-03-27
摘要： 針對(duì)多功能視頻編碼(versatile video coding, VVC)幀內(nèi)編碼中編碼單元(coding units, CU)劃分存在計(jì)算復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題，本文提出了一種基于DenseNet+FPN(feature pyramid network)的CU快速劃分算法。該算法能夠大幅度降低VVC的編碼復(fù)雜度，減少編碼時(shí)間。首先，本文提出了一種基于紋理復(fù)雜度的CU分類算法，來(lái)評(píng)...

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