基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁場(chǎng)計(jì)算方法

摘要： 物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINNs）將偏微分方程（PDEs）及其定解條件編碼進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中，使PDEs殘差最小化的同時(shí)逼近定解條件，實(shí)現(xiàn)PDEs的求解。由于電磁場(chǎng)計(jì)算時(shí)存在局部高梯度問(wèn)題、含源方程引發(fā)的訓(xùn)練困難問(wèn)題和高對(duì)比系數(shù)界面識(shí)別問(wèn)題等，PINNs在用于電磁場(chǎng)方程求解時(shí)訓(xùn)練效率低、計(jì)算精度不高，因而目前應(yīng)用較少。該文對(duì)于PINNs在電磁場(chǎng)中的訓(xùn)練困難問(wèn)題進(jìn)行理論分析，提出了針對(duì)電磁場(chǎng)P...