顧及氣候相似和空間相關(guān)的入侵物種虛擬負(fù)樣本生成方法

摘要： 入侵物種空間分布建模是深化對(duì)生物入侵理解、預(yù)測(cè)和管理的關(guān)鍵，為有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)提供科學(xué)基礎(chǔ)。在此過(guò)程中，提供可靠的虛擬負(fù)樣本成為入侵物種空間分布建模的核心內(nèi)容之一。基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)124個(gè)加拿大一枝黃花(Solidago canadensis L.)入侵樣本和11個(gè)氣候變量數(shù)據(jù)集，采用余弦相似度計(jì)算候選負(fù)樣本與入侵物種的關(guān)聯(lián)，結(jié)合Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)方法生成z-得分變...