基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法

摘要： 針對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法難以部署在助聽(tīng)器中的問(wèn)題，基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種低延遲、低復(fù)雜度的雙麥克風(fēng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法。該算法利用兩個(gè)麥克風(fēng)做空域?yàn)V波初步去除非期望方向噪聲，并進(jìn)一步通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到純凈語(yǔ)音信號(hào)。為了解決助聽(tīng)器中全相位濾波器組階數(shù)較多而引起群延遲較大的問(wèn)題，創(chuàng)新性地提出一種分段式濾波器組，在保證性能的同時(shí)有效減少了階數(shù)。仿真結(jié)果顯示，該濾波器組在16 k...