基于卷積神經網(wǎng)絡的超分辨率失真控制圖像重構研究

摘要： 目的 解決超分辨率圖像重構模型中存在的功能單元之間關聯(lián)性差，圖像色度特征提取完整性不強、超分辨率重構失真控制和采樣過程殘差控制偏弱等問題。方法 通過在卷積神經網(wǎng)絡模型引入雙激活函數(shù)，提高模型中各功能單元之間的兼容連接性；引用密集連接卷積神經網(wǎng)絡構建超分辨率失真控制單元，分別實現(xiàn)對4個色度分量進行卷積補償運算；將殘差插值函數(shù)應用于上采樣單元中，使用深度反投影網(wǎng)絡規(guī)則實現(xiàn)超分辨率色... （共12頁）