融合大語(yǔ)言模型的領(lǐng)域問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法

摘要： 針對(duì)構(gòu)建領(lǐng)域問(wèn)答系統(tǒng)時(shí)所面臨的數(shù)據(jù)成本高、知識(shí)構(gòu)建復(fù)雜和不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集差異大等挑戰(zhàn)，提出了一種融合大語(yǔ)言模型和領(lǐng)域知識(shí)的問(wèn)答系統(tǒng)構(gòu)建方法?，F(xiàn)有方法多是直接將本地知識(shí)語(yǔ)料分段存儲(chǔ)匹配，在進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成時(shí)，查詢文本與分段內(nèi)容語(yǔ)義匹配度不高，從而降低文本生成質(zhì)量。為此，提出基于提示工程的查詢語(yǔ)義對(duì)齊優(yōu)化方法，通過(guò)生成“假設(shè)性問(wèn)答對(duì)”來(lái)統(tǒng)一用戶查詢和語(yǔ)料的語(yǔ)義空間，從而提高領(lǐng)域知識(shí)的... （共7頁(yè)）