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基于多尺度數(shù)據(jù)集的蟲害檢測模型

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 11 2024-04-01
摘要： 在復(fù)雜和密集尺度的農(nóng)業(yè)檢測任務(wù)中基于Transformer的DETR類模型逐漸嶄露頭角，但現(xiàn)有的傳統(tǒng)量化分析難以深入探究檢測模型的優(yōu)化策略和機(jī)制的有效性。為了滿足密集小型昆蟲的檢測和計(jì)數(shù)的需求，該研究構(gòu)建了真實(shí)場景采集的包含稻飛虱、蚜蟲和麥蜘蛛3類小型害蟲的多尺度蟲害數(shù)據(jù)集（multi-scale tiny crowded planthopper-aphid-wheat mit... （共11頁）

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