基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化小麥病害檢測(cè)方法

摘要： 為提高小麥病害檢測(cè)精度，實(shí)現(xiàn)將模型方便快速部署到移動(dòng)端，該研究提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化小麥病害檢測(cè)方法。首先，使用PP-LCNet模型替換YOLOv8網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的骨干網(wǎng)絡(luò)，并在骨干網(wǎng)絡(luò)層引入深度可分離卷積（depthwise separable convolution, DepthSepConv）結(jié)構(gòu)，減少模型參數(shù)量，提升模型檢測(cè)性能；其次，在頸部網(wǎng)絡(luò)部分添加全局注... （共9頁(yè)）