基于EMDPWVD時頻圖像和改進ViT網絡的滾動軸承智能故障診斷

摘要： 滾動軸承是機械設備的關鍵零部件之一，其故障診斷對設備安全穩(wěn)定運行至關重要。針對滾動軸承振動信號的非平穩(wěn)特點，提出經驗模態(tài)分解聯(lián)合偽魏格納分布(empirical mode decompositionu0026pseudo-Wigner-Ville distribution, EMDPWVD)時頻圖像聯(lián)合改進Vision Transformer(ViT)網絡模型的智能故障診斷新方法。首先... （共9頁）