非高斯測量噪聲下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)

摘要： 針對非高斯噪聲下使用卡爾曼濾波(Kalman filter, KF)算法進(jìn)行響應(yīng)重構(gòu)時精度下降，甚至重構(gòu)結(jié)果偏差較大的現(xiàn)象，提出一種非高斯卡爾曼濾波(non-Gaussian Kalman filter, NGKF)算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)。首先將L1卡爾曼濾波(L1KF)算法引入結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)，并重新構(gòu)造了L1卡爾曼濾波算法中的損失函數(shù)，其次根據(jù)損失函數(shù)導(dǎo)出的系數(shù)陣懲罰狀態(tài)方程和觀...