基于改進(jìn)近似共軛梯度追蹤的軸承故障診斷方法

摘要： 在確保機(jī)械系統(tǒng)的可靠性和功能性、生產(chǎn)效率和安全性方面，滾動(dòng)軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷極其重要。然而，故障特征通常總是被背景噪音和其他不穩(wěn)定的干擾成分所掩蓋，這使得這項(xiàng)工作變得非常困難。為了更好地提取軸承故障特征，提出了結(jié)合改進(jìn)的正余弦優(yōu)化算法(improved sine cosine algorithm, ISCA)的弱選擇近似共軛梯度追蹤(weak selection appr... （共7頁(yè)）