融合結構知識的蛋白質預訓練模型進展

摘要： 自然語言和圖像處理領域引發(fā)的人工智能革命給蛋白質計算領域帶來了新的思路和研究范式.其中一個重大的進展是從海量蛋白質序列通過自監(jiān)督學習得到預訓練的蛋白質語言模型.這類預訓練模型編碼了蛋白質的序列、進化、結構乃至功能等多種信息,可方便地遷移至多種下游任務,并展現(xiàn)了強大的泛化能力.在此基礎上,人們正進一步發(fā)展融合更多種類數(shù)據(jù)的多模態(tài)預訓練模型.考慮到蛋白質結構是決定其功能的主要因素,... （共15頁）