高通量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)進展

摘要： 本文總結(jié)了高通量蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)的最新進展，包括結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理、工具軟件開發(fā)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘三個主要方面。結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理方面，得益于類AlphaFold系統(tǒng)的發(fā)展，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量實現(xiàn)爆發(fā)式增長，直接促進了壓縮技術(shù)的升級，也吸引了研究者對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理的關(guān)注。工具軟件開發(fā)方面，以Foldseek為代表的新算法實現(xiàn)了高速的結(jié)構(gòu)比對，突破了結(jié)構(gòu)分析的通量瓶頸，此外深度學(xué)習(xí)模型的大量應(yīng)用...