小樣本條件下多功能雷達(dá)工作模式識(shí)別方法

摘要： 在日益復(fù)雜的電磁環(huán)境中，多功能雷達(dá)工作模式識(shí)別仍然面臨著諸多挑戰(zhàn).針對(duì)多功能雷達(dá)的截獲信號(hào)樣本數(shù)量有限，樣本增強(qiáng)質(zhì)量差，導(dǎo)致工作模式識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題.本文提出一種將自適應(yīng)填充轉(zhuǎn)換生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與模型無(wú)關(guān)元學(xué)習(xí)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的識(shí)別方法 .首先，從貼合小樣本數(shù)據(jù)狀態(tài)出發(fā)，采用自適應(yīng)填充轉(zhuǎn)換生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行自適應(yīng)樣本填充和樣本增強(qiáng)；然后結(jié)合元學(xué)習(xí)中模型無(wú)關(guān)元學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)在小樣本...