基于特征融合的通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有通信調(diào)制識(shí)別技術(shù)方法存在的識(shí)別類(lèi)型少、整體識(shí)別率低等缺點(diǎn)，提出了一種基于特征融合的通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法空洞卷積注意力長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(atrous convolutional block attention module CNN LSTM neural net, ACCLNN)。首先，采用空洞空間金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling...